重点通报！黑色系商品价格异动：一波三折终见分晓

黑色系商品价格异动：一波三折终见分晓

焦炭价格谈判风云突变：钢厂提降诉求终获满足

黑色系商品价格近期可谓一波三折，焦炭价格更是上演了戏剧性反转。6月11日，邢台、石家庄等地钢厂对焦炭价格下调50-55元/吨，要求12日开始执行。然而，这一提议却遭到部分焦企的抵制。

焦企利润微薄，议价能力偏弱

据业内人士分析，焦企之所以抵制降价，主要原因在于利润空间有限。受焦化产能大等因素影响，焦化企业议价能力偏弱，近几年始终维持微利甚至亏损状态。数据显示，6月6日全国30家样本独立焦化厂吨焦盈利32元/吨，较今年前4个月有明显改善。但与钢厂相比，焦企利润水平仍然偏低。

供需博弈：焦企最终让步

尽管焦企对降价有所抵触，但市场需求有限、焦炭库存高企的现实却不容忽视。在钢厂利润持续下滑的情况下，焦炭价格下调成为产业链利润再分配的必然趋势。此外，近期钢厂采购趋稳，端午节当周采购有所减少，也加剧了焦炭市场的压力。

黑色系商品价格走势仍存悬念

在焦炭价格尘埃落定后，黑色系商品整体价格走势仍存悬念。从供需基本面来看，焦炭供需均处于相对高位，但随着需求淡季的到来，焦炭价格下行压力有所增加。此外，铁矿石价格近期持续走高，也对黑色系商品成本形成支撑。

业内人士预计，黑色系商品价格短期内或将维持震荡运行，后期走势需关注需求变化和政策导向等因素。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。